Ứng dụng AI vào nghiệp vụ, dữ liệu ở lại trong tổ chức
AI chỉ tạo ra giá trị khi gắn với một nghiệp vụ cụ thể. Tetra chọn mô hình chạy trên máy chủ nội bộ cho các bài toán có dữ liệu nhạy cảm, và đề xuất thử nghiệm có giới hạn trước khi đầu tư lớn.
Dành cho bạn khiKhi muốn dùng AI cho nghiệp vụ nhưng dữ liệu nhạy cảm không thể ra ngoài.
Điểm vướng và cách Tetra giải quyết
Nhiều tổ chức muốn dùng AI nhưng ngại đưa hồ sơ, hợp đồng và dữ liệu nội bộ lên cloud bên thứ ba — nhất là khi Luật Bảo vệ dữ liệu cá nhân (hiệu lực 2026) siết chặt hơn. Lợi ích của AI thường dừng ở mức thử nghiệm, chưa vào được quy trình thật.
Đưa AI vào đúng nghiệp vụ: rút trích dữ liệu có cấu trúc từ giấy tờ với Molly, tìm kiếm tài liệu bằng AI trong eOffice, và sinh đề thi từ tài liệu đào tạo với Otter Test. Model chạy nội bộ (ví dụ Gemma local) nên dữ liệu không rời khỏi tổ chức.
- Giấy tờ thành dữ liệu dùng được ngay, không phải nhập tay.
- Tra cứu tài liệu nội bộ bằng câu hỏi tự nhiên.
- Model chạy nội bộ — dữ liệu không gửi ra cloud bên thứ ba.
Áp dụng vào đâu
Sản phẩm thuộc giải pháp
Bài viết cùng chủ đề
Mọi giải pháp của Tetra đều triển khai trên hạ tầng của tổ chức, giúp việc chứng minh tuân thủ quy định bảo vệ dữ liệu tại Việt Nam thuận lợi hơn. Xem các bài về chủ quyền dữ liệu →
Checklist tuân thủ Luật Bảo vệ dữ liệu cá nhân
Rà soát mức độ tuân thủ của doanh nghiệp với Luật có hiệu lực từ 01/01/2026.
Bạn đang tìm giải pháp phù hợp?
Để lại thông tin, chúng tôi sẽ liên hệ tư vấn và demo theo đúng nhu cầu của bạn.
Đặt lịch tư vấn