Tới nội dung chính
Blog
Chủ đề

AI cho doanh nghiệp

Đưa AI vào nghiệp vụ một cách an toàn: mô hình chạy nội bộ, số hóa và rút trích dữ liệu, khung pháp lý về trí tuệ nhân tạo và hạ tầng AI tại Việt Nam.

12 Bài viết
WebMCP: để trợ lý AI gọi thẳng công cụ trên tetra.vnTin tức
29.07.2026

WebMCP: để trợ lý AI gọi thẳng công cụ trên tetra.vn

WebMCP là chuẩn web mới cho phép website khai báo chức năng để trợ lý AI gọi trực tiếp. tetra.vn đã bật hỗ trợ, một trong số ít site Việt Nam làm điều này.

Đọc ↗
OKF của Google: đóng gói tri thức cho AI agent — và kinh nghiệm triển khai thực tếTin tức
07.07.2026

OKF của Google: đóng gói tri thức cho AI agent — và kinh nghiệm triển khai thực tế

Google vừa công bố OKF — chuẩn mở biến tri thức tổ chức thành thư mục Markdown cho AI agent đọc trực tiếp. Chúng tôi tải bộ mẫu về, mổ xẻ, và rút ra kinh nghiệm triển khai cho vài lĩnh vực.

Đọc ↗
Angler: cổng search, crawl & nghiên cứu web mã nguồn mở, tự hostTin tức
05.07.2026

Angler: cổng search, crawl & nghiên cứu web mã nguồn mở, tự host

Angler là cổng search + crawl + nghiên cứu mã nguồn mở (MIT), tự host: cổng web cho AI agent (Claude Code, Cursor…) qua MCP hoặc Firecrawl SDK, biến web thành markdown sạch, chống thiên lệch cho nghiên cứu và AI agent.

Đọc ↗
OCR tiếng Việt: biến ảnh giấy tờ thành dữ liệu dùng được (và an toàn)Chuyên sâu
25.06.2026

OCR tiếng Việt: biến ảnh giấy tờ thành dữ liệu dùng được (và an toàn)

OCR mới chỉ là đọc chữ; doanh nghiệp cần dữ liệu có cấu trúc. Phân biệt OCR và trích xuất dữ liệu, vì sao OCR tiếng Việt khó, rủi ro khi dùng OCR online miễn phí với dữ liệu nhạy cảm, và cách làm an toàn ngay trên máy chủ của bạn.

Đọc ↗
VT-Super 120B: LLM tiếng Việt cho tài liệu nghiệp vụTin tức
10.06.2026

VT-Super 120B: LLM tiếng Việt cho tài liệu nghiệp vụ

Một mô hình ngôn ngữ lớn tiếng Việt 120 tỷ tham số, huấn luyện trên dữ liệu hành chính và nghiệp vụ. Vì sao đây là tin tốt cho AI tài liệu chạy nội bộ.

Đọc ↗
Triển khai RAG cho tài liệu nội bộ on-premise: hướng dẫn thực hànhChuyên sâu
08.06.2026

Triển khai RAG cho tài liệu nội bộ on-premise: hướng dẫn thực hành

RAG demo thì đẹp, vận hành thật hay vỡ. Bảy bước triển khai on-premise, chỗ dễ rò rỉ dữ liệu chéo, và khi nào bài toán của bạn không cần RAG.

Đọc ↗
AI chủ quyền tại Việt Nam: doanh nghiệp thật sự quyết định được gìNền tảng
08.05.2026

AI chủ quyền tại Việt Nam: doanh nghiệp thật sự quyết định được gì

AI chủ quyền không phải chuyện sở hữu siêu máy tính. Ba tầng hạ tầng – mô hình – dữ liệu, tầng nào doanh nghiệp thật sự cầm trịch, và ba lựa chọn kèm cái giá của mỗi lựa chọn.

Đọc ↗
AI on-premise đọc tài liệu nội bộ: cần gì để chạy LLM tiếng Việt trên máy chủ riêngNền tảng
05.05.2026

AI on-premise đọc tài liệu nội bộ: cần gì để chạy LLM tiếng Việt trên máy chủ riêng

AI on-premise cho phép đọc và hỏi đáp tài liệu nội bộ mà dữ liệu không rời hạ tầng của bạn. Bài viết bóc tách các mảnh ghép, mô hình tiếng Việt chạy được, cấu hình phần cứng thực tế và chỗ dễ rò rỉ dữ liệu chéo.

Đọc ↗
Số hóa giấy tờ cũ bằng AI on-premise mà không lo lộ dữ liệuChuyên sâu
29.04.2026

Số hóa giấy tờ cũ bằng AI on-premise mà không lo lộ dữ liệu

Biến hồ sơ giấy tồn đọng thành dữ liệu tra cứu được bằng AI chạy nội bộ — dữ liệu không ra ngoài.

Đọc ↗
Luật Trí tuệ nhân tạo 134/2025: hành lang pháp lý cho AI doanh nghiệpTin tức
10.04.2026

Luật Trí tuệ nhân tạo 134/2025: hành lang pháp lý cho AI doanh nghiệp

Luật Trí tuệ nhân tạo (134/2025) hiệu lực 1/3/2026: luật AI toàn diện đầu tiên của Việt Nam, phân 3 mức rủi ro, yêu cầu minh bạch và dấu nhận biết nội dung AI.

Đọc ↗
Hạ tầng AI chủ quyền tại Việt Nam: AI tài liệu on-prem đã khả thiTin tức
12.02.2026

Hạ tầng AI chủ quyền tại Việt Nam: AI tài liệu on-prem đã khả thi

Việt Nam đã có siêu máy tính AI cấp doanh nghiệp đặt trong nước. Khi hạ tầng AI chủ quyền lên tầm mới, AI đọc tài liệu chạy nội bộ không còn là chuyện xa vời.

Đọc ↗
Luật Công nghiệp công nghệ số 71/2025: lần đầu Việt Nam luật hóa quản trị rủi ro AITin tức
20.06.2025

Luật Công nghiệp công nghệ số 71/2025: lần đầu Việt Nam luật hóa quản trị rủi ro AI

Luật 71/2025 lần đầu luật hóa quản trị rủi ro AI theo vòng đời, phân tầng từ thấp tới không chấp nhận được. Điều này ảnh hưởng gì tới AI doanh nghiệp.

Đọc ↗
Chủ đề khác