Tới nội dung chính
Molly Reader
Sản phẩm
AI tài liệu

Molly Reader

Số hóa hàng loạt giấy tờ thành dữ liệu có cấu trúc bằng AI chạy nội bộ — dữ liệu không ra ngoài.

Dành cho bạn khiKhi có nhiều giấy tờ cần biến thành dữ liệu mà không muốn nhập tay.

Self-host
Triển khai
3
Tính năng
tetra://molly
Ảnh giao diện
Tính năng chính

Tính năng chính

  • 01AI chạy trên máy chủ của bạn, dữ liệu không ra ngoài
  • 02Rút trích dữ liệu có cấu trúc theo mẫu
  • 03Tìm kiếm & đẩy dữ liệu sang hệ thống khác
Giao diện

Giao diện Molly Reader

Nhìn qua các màn hình thực tế.

preview
Sắp có
Video

Molly Reader hoạt động thế nào

Clip ngắn, mỗi clip một chức năng.

Sắp có
Sắp có
Sắp có
Tìm hiểu sâu

Tìm hiểu thêm về Molly Reader

Giấy tờ cũ vẫn còn đó, dữ liệu thì chưa

Phần lớn tổ chức đã chuyển đổi số được khá nhiều, nhưng vẫn còn hàng tủ hồ sơ giấy chưa xử lý — rõ nhất là giấy tờ của người lớn tuổi ở phường, xã. Hệ quả quen thuộc: tra một hồ sơ mất năm tới mười lăm phút, dịch vụ chậm, và công dân phải nộp lại thứ giấy tờ lẽ ra cơ quan đã có.

Molly sinh ra để xử lý đúng phần việc đó. Bạn định nghĩa mẫu một lần, đưa cả tập giấy tờ scan vào, và nhận về dữ liệu có cấu trúc — tra cứu trong một giây thay vì lục từng cặp hồ sơ. Quan trọng nhất: toàn bộ chạy trên hạ tầng của bạn, dữ liệu không đi đâu cả.

Molly làm gì cho bạn

Molly là công cụ số hóa giấy tờ và rút trích dữ liệu có cấu trúc, không phải trợ lý trò chuyện với tài liệu. Mục tiêu cụ thể: biến giấy tờ scan thành các trường dữ liệu sạch sẽ (họ tên, ngày tháng, số hiệu...) mà bạn tìm kiếm được và đẩy được sang hệ thống khác để dùng tiếp.

Sản phẩm phù hợp với cơ quan phường, xã cần số hóa nốt hồ sơ hộ tịch, và với bất kỳ tổ chức nào còn kho hợp đồng, biểu mẫu, chứng từ, hồ sơ nhân sự cần biến thành dữ liệu khai thác được.

Cách Molly hoạt động

  1. Tạo mẫu, không cần code. Khai báo các trường cần lấy cho từng loại văn bản, đánh dấu sẵn những trường nhạy cảm chứa dữ liệu cá nhân. Có AI gợi ý mẫu từ một văn bản mẫu để bạn đỡ phải bắt đầu từ trang trắng.
  2. Tải hàng loạt. Đưa ảnh hoặc PDF giấy tờ scan vào; nhiều ảnh gộp thành một hồ sơ, tự chống trùng.
  3. AI đọc và rút trích. AI vision tự phân loại văn bản rồi rút trích theo mẫu — chính nó đảm nhiệm việc đọc chữ, không cần một engine OCR riêng.
  4. Người duyệt. Bạn đối chiếu bản gốc bên cạnh form đã điền sẵn, chỉnh chỗ cần rồi bấm Duyệt. Mọi thao tác đều có lưu vết.
  5. Lưu và khai thác. Dữ liệu vào cơ sở dữ liệu ghi-một-lần, tìm kiếm toàn văn tức thì, và đẩy sang phần mềm khác qua API hoặc webhook.

Dữ liệu không rời khỏi hạ tầng của bạn

Molly dùng mô hình Gemma của Google, chạy hoàn toàn nội bộ qua Ollama hoặc LM Studio. Không một dòng văn bản nào được gửi ra Internet hay cho bên thứ ba, nên Molly an toàn ngay cả với hồ sơ mật chứa thông tin cá nhân.

Đây cũng là nền tảng cho chủ quyền dữ liệu khi số hóa: chạy on-premise, không egress, đánh dấu trường nhạy cảm, nhật ký audit đầy đủ, đăng nhập và phân quyền. Molly được thiết kế để hỗ trợ tuân thủ Luật Bảo vệ dữ liệu cá nhân và yêu cầu lưu trữ dữ liệu trong nước. Đáng nói thêm là triển khai on-prem ở đây gọn nhẹ và nhanh, không phải một dự án kéo dài nhiều tháng.

Giá minh bạch

  • Bản quyền: miễn phí.
  • Cài đặt tiêu chuẩn: 20.000.000đ.
  • Phần cứng: bạn tự trang bị, tùy quy mô và tốc độ xử lý mong muốn — chúng tôi tư vấn cấu hình theo khối lượng giấy tờ của bạn.
  • Phát triển thêm theo yêu cầu: tính theo giá nhân công.

Tự kiểm chứng trước khi quyết

Đừng tin con số quảng cáo — hãy đưa chính giấy tờ của bạn vào bản demo công khai và xem AI đọc đúng đến đâu. Dữ liệu bạn thử tự xóa vào cuối ngày. Cần tư vấn cấu hình phần cứng và triển khai on-premise, liên hệ contact@tetra.vn.

// bắt đầu

Muốn áp dụng Molly Reader cho đơn vị bạn?

Đặt lịch tư vấn để chúng tôi demo và tư vấn theo đúng nghiệp vụ của bạn.