Tới nội dung chính
Molly Reader
Số hóa giấy tờ

Molly Reader

Số hóa hàng loạt giấy tờ thành dữ liệu có cấu trúc bằng AI chạy nội bộ — dữ liệu không ra ngoài.

Dành cho bạn khiKhi có nhiều giấy tờ cần biến thành dữ liệu mà không muốn nhập tay.

Self-host
Triển khai
3
Tính năng
Tính năng chính

Tính năng chính

  • 01AI chạy trên máy chủ của bạn, dữ liệu không ra ngoài
  • 02Rút trích dữ liệu có cấu trúc theo mẫu
  • 03Tìm kiếm & đẩy dữ liệu sang hệ thống khác
Tìm hiểu sâu

Tìm hiểu thêm về Molly Reader

Giấy tờ cũ vẫn còn đó, dữ liệu thì chưa

Phần lớn tổ chức đã chuyển đổi số được khá nhiều, nhưng vẫn còn hàng tủ hồ sơ giấy chưa xử lý — rõ nhất là giấy tờ của người lớn tuổi ở phường, xã. Hệ quả quen thuộc: tra một hồ sơ mất năm tới mười lăm phút, dịch vụ chậm, và công dân phải nộp lại thứ giấy tờ lẽ ra cơ quan đã có.

Molly sinh ra để xử lý đúng phần việc đó. Bạn định nghĩa mẫu một lần, đưa cả tập giấy tờ scan vào, và nhận về dữ liệu có cấu trúc — tra cứu trong một giây thay vì lục từng cặp hồ sơ. Quan trọng nhất: toàn bộ chạy trên hạ tầng của bạn, dữ liệu không đi đâu cả.

Molly làm gì cho bạn

Molly là công cụ số hóa giấy tờ và rút trích dữ liệu có cấu trúc, không phải trợ lý trò chuyện với tài liệu. Mục tiêu cụ thể: biến giấy tờ scan thành các trường dữ liệu sạch sẽ (họ tên, ngày tháng, số hiệu...) mà bạn tìm kiếm được và đẩy được sang hệ thống khác để dùng tiếp.

Sản phẩm phù hợp với cơ quan phường, xã cần số hóa nốt hồ sơ hộ tịch, và với bất kỳ tổ chức nào còn kho hợp đồng, biểu mẫu, chứng từ, hồ sơ nhân sự cần biến thành dữ liệu khai thác được.

Cách Molly hoạt động

  1. Tạo mẫu, không cần code. Khai báo các trường cần lấy cho từng loại văn bản, đánh dấu sẵn những trường nhạy cảm chứa dữ liệu cá nhân. Có AI gợi ý mẫu từ một văn bản mẫu để bạn đỡ phải bắt đầu từ trang trắng.
  2. Tải hàng loạt. Đưa ảnh hoặc PDF giấy tờ scan vào; nhiều ảnh gộp thành một hồ sơ, tự chống trùng.
  3. AI đọc và rút trích. AI vision tự phân loại văn bản rồi rút trích theo mẫu — chính nó đảm nhiệm việc đọc chữ, không cần một engine OCR riêng.
  4. Người duyệt. Bạn đối chiếu bản gốc bên cạnh form đã điền sẵn, chỉnh chỗ cần rồi bấm Duyệt. Mọi thao tác đều có lưu vết.
  5. Lưu và khai thác. Dữ liệu vào cơ sở dữ liệu ghi-một-lần, tìm kiếm toàn văn tức thì, và đẩy sang phần mềm khác qua API hoặc webhook.

Dữ liệu không rời khỏi hạ tầng của bạn

Molly dùng mô hình Gemma của Google, chạy hoàn toàn nội bộ qua Ollama hoặc LM Studio. Không một dòng văn bản nào được gửi ra Internet hay cho bên thứ ba, nên Molly an toàn ngay cả với hồ sơ mật chứa thông tin cá nhân.

Đây cũng là nền tảng cho chủ quyền dữ liệu khi số hóa: chạy on-premise, không egress, đánh dấu trường nhạy cảm, nhật ký audit đầy đủ, đăng nhập và phân quyền. Molly được thiết kế để hỗ trợ tuân thủ Luật Bảo vệ dữ liệu cá nhân và yêu cầu lưu trữ dữ liệu trong nước. Đáng nói thêm là triển khai on-prem ở đây gọn nhẹ và nhanh, không phải một dự án kéo dài nhiều tháng.

Giá minh bạch

  • Bản quyền: miễn phí.
  • Cài đặt tiêu chuẩn: 20.000.000đ.
  • Phần cứng: bạn tự trang bị, tùy quy mô và tốc độ xử lý mong muốn — chúng tôi tư vấn cấu hình theo khối lượng giấy tờ của bạn.
  • Phát triển thêm theo yêu cầu: tính theo giá nhân công.

Tự kiểm chứng trước khi quyết

Đừng tin con số quảng cáo — hãy đưa chính giấy tờ của bạn vào bản demo công khai và xem AI đọc đúng đến đâu. Dữ liệu bạn thử tự xóa vào cuối ngày. Cần tư vấn cấu hình phần cứng và triển khai on-premise, liên hệ contact@tetra.vn.

Blog

Bài viết liên quan

OCR tiếng Việt: biến ảnh giấy tờ thành dữ liệu dùng được (và an toàn)
25.06.2026

OCR tiếng Việt: biến ảnh giấy tờ thành dữ liệu dùng được (và an toàn)

OCR mới chỉ là đọc chữ; doanh nghiệp cần dữ liệu có cấu trúc. Phân biệt OCR và trích xuất dữ liệu, vì sao OCR tiếng Việt khó, rủi ro khi dùng OCR online miễn phí với dữ liệu nhạy cảm, và cách làm an toàn ngay trên máy chủ của bạn.

Đọc ↗
Chuyển dữ liệu cá nhân ra nước ngoài: hồ sơ, thủ tục và mức phạt
18.06.2026

Chuyển dữ liệu cá nhân ra nước ngoài: hồ sơ, thủ tục và mức phạt

Luật BVDLCN 2026 đặt nghĩa vụ chặt cho chuyển dữ liệu cá nhân ra nước ngoài, kèm mức phạt cao nhất tới 5% doanh thu. Khi nào áp dụng, phải nộp hồ sơ gì, và cách giảm rủi ro bằng on-premise.

Đọc ↗
VT-Super 120B: LLM tiếng Việt cho tài liệu nghiệp vụ
10.06.2026

VT-Super 120B: LLM tiếng Việt cho tài liệu nghiệp vụ

Một mô hình ngôn ngữ lớn tiếng Việt 120 tỷ tham số, huấn luyện trên dữ liệu hành chính và nghiệp vụ. Vì sao đây là tin tốt cho AI tài liệu chạy nội bộ.

Đọc ↗
Triển khai RAG cho tài liệu nội bộ on-premise: hướng dẫn thực hành
08.06.2026

Triển khai RAG cho tài liệu nội bộ on-premise: hướng dẫn thực hành

RAG demo thì đẹp, vận hành thật hay vỡ. Bảy bước triển khai on-premise, chỗ dễ rò rỉ dữ liệu chéo, và khi nào bài toán của bạn không cần RAG.

Đọc ↗
AI on-premise đọc tài liệu nội bộ: cần gì để chạy LLM tiếng Việt trên máy chủ riêng
05.05.2026

AI on-premise đọc tài liệu nội bộ: cần gì để chạy LLM tiếng Việt trên máy chủ riêng

AI on-premise cho phép đọc và hỏi đáp tài liệu nội bộ mà dữ liệu không rời hạ tầng của bạn. Bài viết bóc tách các mảnh ghép, mô hình tiếng Việt chạy được, cấu hình phần cứng thực tế và chỗ dễ rò rỉ dữ liệu chéo.

Đọc ↗
Số hóa giấy tờ cũ bằng AI on-premise mà không lo lộ dữ liệu
29.04.2026

Số hóa giấy tờ cũ bằng AI on-premise mà không lo lộ dữ liệu

Biến hồ sơ giấy tồn đọng thành dữ liệu tra cứu được bằng AI chạy nội bộ — dữ liệu không ra ngoài.

Đọc ↗
// bắt đầu

Muốn áp dụng Molly Reader cho đơn vị bạn?

Đặt lịch tư vấn để chúng tôi demo và tư vấn theo đúng nghiệp vụ của bạn.